從人工倉務到智能倉庫，
建立更高效、可視化的倉庫管理基礎
整合 WMS、Pick-to-Light、RFID / QR Code 掃描、IoT 監控與 AI 需求預測，按企業現況分階段升級倉庫管理，提升揀貨效率、庫存準確性與出貨節拍。
- 從最影響效率的倉務環節切入
- 分階段升級，無需一次性大規模投資
- 整合 WMS、IoT、AI 與 ERP / 電商平台
從揃貨效率最低的環節開始，無需一次性大規模投資
由現況倉務流程與管理瓶頸出發，
規劃可落地的智能倉庫升級路線
分析現有倉務流程與庫位設計
深入了解現有收貨、入庫、揀貨、出貨流程，以及庫位設計和庫存管理方式。
找出效率瓶頸與錯誤高發環節
識別最影響揀貨效率、庫存準確性和出貨節拍的具體問題環節。
規劃 WMS、設備與系統的整合方式
設計 WMS、Pick-to-Light、RFID / QR Code 掃描與現有 ERP 的整合架構，確保無縫整合。
分階段落地並納入日常 SOP
按優先順序分階段實施，每個階段均有明確成效指標，確保穩定落地並持續優化。
六大核心智能倉庫技術方案
按企業現況分階段規劃，無需一次性大規模投資
WMS 倉庫管理系統
整合庫位管理、揀貨波次、補貨策略與庫存追溯，實現倉務全流程數字化管理。
Pick-to-Light 系統
燈光引導揀貨，減少找貨時間，揀貨準確率大幅提升，適合多 SKU 高頻倉。
RFID / QR Code 掃描整合
手持掃描器與條碼系統整合，實現收貨、揀貨、復核與出貨的全程掃描確認。
IoT 倉庫監控
溫濕度監控、設備狀態追蹤、倉庫安全監控，實現倉庫環境全面可視化。
AI 需求預測
基於歷史出貨數據預測補貨需求，優化庫存水平，減少缺貨與積壓。
ERP / 電商平台整合
與 Odoo、SAP、HKTVmall、Shopify 等系統整合，實現訂單、庫存與出貨數據的即時同步。
你的倉庫是否也面對這些問題？
多 SKU、小單多批次，揀貨效率低
錯貨率高，客訴頻繁
庫存差異大，盤點需要停倉
高峰期出貨混亂，節拍不穩
倉庫數據分散，管理層難以即時掌握
適合需要提升揀貨效率、庫存準確性與出貨節拍的倉庫
可量化的成果
由 400–600 / 日穩定提升，高峰期應對能力大幅提升。
透過系統化揀貨與路線優化，人力成本節省 60%，釋放團隊投入高價值作業。
由帳實差異 5-10% 提升至 99.5%，徹底解決缺貨與滯銷雙重問題。
透過批次管理與先進先出落實，庫存周轉率提升 50%，釋放營運資金。
從了解現況到智能倉庫落地
初步了解現況與需求
分析流程、庫位、資料流與瓶頸
找出系統 / 設備 / AI 切入點
規劃整合方案與分階段實施
測試、調整並納入日常 SOP
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